EMA Trend Bias Strategie
Zwei EMAs plus ATR-basierte Neutralzone — wie die kommerzielle Larsson Line, aber tunebar, transparent und gebacktestet. Wähle deinen Bias.
Auf einen Blick
- Typ:
- Trendfolge · Volatilität
- Plan:
- Pro
- Asset-Klassen:
- Crypto · Aktien · ETF · Rohstoffe · Forex
- Indikatoren:
- EMA · ATR
Plattform-Backtest
ⓘ- CAGR
- +30.0%
- Trefferquote
- 56%
- Max DD
- -32%
Default-Parameter · BTCUSDT · 1d · 4 Jahre · B&H +34.8%
So funktioniert's
EMA Trend Bias verwendet die gleiche Grundlogik wie bekannte kommerzielle Trendfolge-Indikatoren (u.a. die sog. „Larsson Line“): zwei exponentielle gleitende Durchschnitte mit einer ATR-basierten Neutralzone. Der Unterschied bei uns: Du kannst die Parameter selbst anpassen und vor dem Kauf eines geschlossenen Indikators für mehrere hundert Dollar backtesten.
Die Strategie arbeitet auf zwei Ebenen:
Ebene 1 — 3 Trend-Zustände (aus EMA-Differenz + ATR-Korridor):
- BULLISH (gelb): Fast EMA deutlich über Slow EMA, Gap > ATR × Multiplikator
- BEARISH (blau): Fast EMA deutlich unter Slow EMA, Gap < −ATR × Multiplikator
- NEUTRAL (grau): Fast und Slow EMAs innerhalb des ATR-Korridors — unentschieden
Ebene 2 — 4 Handelsmodi (welche Zustandswechsel BUY/SELL auslösen):
- Bearish Bias: Grau → Gelb = BUY · Gelb → Grau = SELL — konservativ, nur bei klaren bestätigten Trends
- Bullish Bias: Blau → Grau = BUY · Grau → Blau = SELL — früh rein, früh raus
- Abwartend: Grau → Gelb = BUY · Grau → Blau = SELL — symmetrisch, feuert nur aus der Neutralzone
- Ungeduldig: Blau → Grau = BUY · Gelb → Grau = SELL — früh alles, mehr Trades
Die ATR-basierte Neutralzone ist die Schlüssel-Innovation: Sie passt sich der aktuellen Volatilität an. In ruhigen Märkten schrumpft die Neutralzone (Signale feuern schneller); in volatilen Märkten dehnt sie sich aus (Signale brauchen größere Bewegungen). Das filtert viele Fehlsignale heraus, unter denen einfache EMA-Cross-Strategien leiden.
Einstiegs- & Ausstiegsregeln
Einstieg
- ●Trend-Zustandswechsel passt zum gewählten Handelsmodus
- ●Aktuell keine offene Position
- ●ATR-Neutralzonen-Breite wurde respektiert
Ausstieg
- ●Trend-Zustandswechsel passt zum SELL-Trigger des gewählten Modus
- ●Aktuell offene Long-Position
Parameter
| Name | Standard | Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Fast EMA Period | 30 | 5–100 | Periode des schnellen exponentiellen Durchschnitts. |
| Slow EMA Period | 60 | 10–200 | Periode des langsamen exponentiellen Durchschnitts. |
| ATR Period | 60 | 5–200 | Lookback für den ATR (Average True Range), der die Neutralzone bestimmt. |
| ATR Multiplier | 0.3 | 0.05–2 | Breite der Neutralzone in ATR-Einheiten. Höher = breitere Neutralzone, weniger Signale. |
Live-Backtest
BTCUSDT · 1d · 4 Jahre · Default-Parameter · tägliches Update
Mit eigenen Parametern testen →Performance pro Asset
Top-10 Assets nach durchschnittlichem CAGR (1d-Intervall), aggregiert aus historischen Backtests der Community + Plattform. Tatsächliche Ergebnisse hängen von Parametern und Zeitraum ab.
| Asset | CAGR | vs B&H | ★ | Runs |
|---|---|---|---|---|
| SOLUSDT | +94.5% | +39.5pp | 81 | 14 |
| FTMUSDT | +74.0% | -41.5pp | — | 9 |
| MATICUSDT | +61.0% | -45.3pp | — | 8 |
| BNBUSDT | +52.5% | -11.5pp | 51 | 13 |
| NVDA.US | +49.9% | -24.7pp | — | 3 |
| DOGEUSDT | +45.9% | -29.4pp | — | 10 |
| PENGUUSDT | +41.7% | +90.6pp | 0 | 1 |
| SUIUSDT | +40.2% | +54.4pp | — | 7 |
| ADAUSDT | +39.7% | +26.8pp | 80 | 13 |
| AXSUSDT | +36.0% | -5.5pp | — | 12 |
Pseudo-Code
aufklappen
// Compute indicators
fast = EMA(close, ema_fast)
slow = EMA(close, ema_slow)
atr = ATR(close, atr_length)
gap = fast - slow
zone = atr * atr_multiplier
// Classify state
if gap > zone:
state = BULLISH (yellow)
else if gap < -zone:
state = BEARISH (blue)
else:
state = NEUTRAL (grey)
// Mode-specific entry/exit (example: Cautious)
if prev_state == NEUTRAL AND state == BULLISH:
if position.is_flat:
BUY
if prev_state == NEUTRAL AND state == BEARISH:
if position.is_long:
SELLStärken & Schwächen
Stärken
- ●Volatilitäts-adaptiv — weniger Fehlsignale in choppy Märkten
- ●4 Modi geben granulare Kontrolle über die Trade-Frequenz
- ●Tunebarer Ersatz für Closed-Source-Bezahl-Indikatoren
- ●Funktioniert auf allen Asset-Klassen inkl. Forex
Schwächen
- ●5 Parameter — leicht overfittbar
- ●Modus-Wahl beeinflusst Ergebnisse stark — braucht explizite Wahl, kein Default
- ●Lagging by design — späte Einstiege bei schnellen Bewegungen
- ●ATR-Multiplikator zu niedrig kollabiert die Neutralzone, zu hoch dämpft alle Signale
Häufige Fragen
Mit welchem Handelsmodus soll ich starten?
Starte mit **Abwartend** — er ist symmetrisch (BUY nur aus Neutral, SELL nur in Neutral) und gibt die sauberste Baseline. Wenn du den Indikator verstehst, probiere Bearish Bias für trendige Märkte (wartet auf Bestätigung) oder Bullish Bias für seitwärts (früh rein, früh raus).
Wie unterscheidet sich das von der Larsson Line?
Die Signal-Logik gehört zur gleichen Familie von Trendfolge-Techniken — beide nutzen zwei EMAs und eine ATR-Neutralzone. Larsson Line ist ein geschlossenes Bezahlprodukt mit festen Parametern. EMA Trend Bias ist offen und tunebar: wähle deine EMAs, deinen ATR-Multiplikator, deinen Modus. Wir sind nicht mit Larsson Line assoziiert.
Wie ist die typische Trefferquote?
Trefferquoten hängen stark vom Modus, Asset und Timeframe ab. Auf Bitcoin Weekly mit dem Abwartend-Modus und 30/60 EMAs historisch um 55–65 % Trefferquote mit positiver Expectancy — aber prüfe immer die Live-Stats über dem Chart für die aktuellen Werte.
Verwandte Strategien
WMA Trend Signal
Zwei gewichtete gleitende Durchschnitte, die sich kreuzen — neuere Kerzen wiegen mehr, Signale feuern schneller als SMA-basierte Crosses. Auf BTC Weekly validiert.
Golden Cross
Das klassische Trendfolge-Signal — wenn der 50-Tage-SMA den 200-Tage-SMA von unten kreuzt, ist der Trend bullisch.
OBV-MACD
MACD-Logik auf das On-Balance-Volume anwenden — Volumenbestätigung trifft Trendsignal. Volumen zeigt die Wahrheit, die der Preis versteckt.
Lieber nicht selbst backtesten?
Schau dir unsere Strategy Insights Reports an — fertige Deep-Dives mit historischen Resultaten, Vergleichen und Markt-Kontext.